本发明涉及排队管理，具体为一种基于数据流转的强化学习预测排序体检排队系统。
背景技术：
1、目前医院体检中心进行健康体检工作时，由于体检项目多，各项目的检查时间长短不同，各检查科室的位置分散，参加体检的人数多，信息传递不及时等原因，一般根据对体检机构中的各体检项目的排队情况进行主观判断，进而确定体检项目的体检顺序。然而存在以下缺陷：
2、体检对于多条数据，需要对数据进行选择单签到或者多签到，多签到容易过号，单条签到需要重复往转签到机与科室；患者通过签到机签到后即生成所有排队序号，并进行入队，医生端过号后，患者需要到分诊台处理过号号码重新入队，麻烦且耗时；无法让患者体验简便的排队叫号流程，容易给患者造成情绪波动，造成医患关系；当医院患者人流量比较大时，病人往返签到与分诊台处理过号，容易造成医院人员流动混乱拥挤等情况；对于患者排队的排队人数的时间趋势无法预测告知，并进行排序且推荐。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于数据流转的强化学习预测排序体检排队系统，实现了在排队时减少等待时间，提升医院的体检效率。
3、(二)技术方案
4、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于数据流转的强化学习预测排序体检排队系统，包括签到机、分诊台、医生端、显示端、强化学习模块和智慧医疗体检系统，所述签到机、分诊台、医生端、显示端还与智慧医疗体检系统对接，所述医生端设置在对应的科室，所述显示端用于显示患者等待信息；
5、所述签到机、分诊台用于患者签到，签到时签到机和分诊台的客户端界面弹出通过强化学习模块预测排序的体检就诊排队列表，包括就诊人数等待时间，患者依据推荐进行签到；
6、签到后患者数据将入队到达至该患者的第一个体检项目检查室查，同时患者信息将显示在对应检查室医生端和显示端；
7、医生端对患者进行呼叫进行体检检查，且医生端通过强化学习模块的预测计算出患者剩余体检项目的人数和等待时间，得出剩余体检项目的推荐顺序；
8、医生端对患者进行呼叫后，医生端出现弹框提示患者将要进行的下一个检查项目，以及将要去检查的诊室，并在显示端进行更新，依次进行后完成体检排队。
9、所述强化学习模块将序列视为时间序列数据，并将其建模为马尔可夫决策过程，使用差分将原始序列转换为状态序列，初始化q表，然后使用q-learning算法迭代训练q表，在每个迭代中，从序列的第一个时间步的状态开始，一直迭代到序列的最后一个时间步的前一个状态，在每个时间步中，根据当前状态选择一个动作；
10、计算执行动作后的奖励和下一个状态，并使用奖励和下一个状态更新q表中的值；
11、到达时间步数和迭代次数后使用训练后的q表预测序列趋势，从序列的第一个时间步的状态开始，一直迭代到序列的最后一个时间步的前一个状态，在每个时间步中，根据当前状态选择一个动作，并根据动作更新预测值。
12、优选的，所述显示端包括门口屏和候诊大屏，门口屏设置在各科室门口，所述候诊大屏设置在候诊大厅，为病人提供就诊指引，且就诊进行语音播报与弹窗提示。
13、优选的，所述q表是一个二维数组，其中每行代表一个状态，每列代表一个动作，两个状态分别为上涨和下降，两个动作分别为继续上涨和下降，初始化q表即将q表中所有项初始化为0。
14、优选的，所述迭代训练q表中，使用贪婪或随机的方法进行探索和利用，如果随机数小于探索率，则随机选择一个动作，否则选择q表中值最大的动作。
15、优选的，在执行动作后的奖励中定义一种简单的奖励函数，如果动作导致下一个状态与当前状态相同，则奖励为1，否则，奖励为-1。
16、优选的，所述智慧医疗体检系统包括科室信息、诊室信息、体检检查项目信息、绑定科室与检查室间关系。
17、(三)有益效果
18、本发明提供了一种基于数据流转的强化学习预测排序体检排队系统。具备以下有益效果：
19、(1)、使用强化学习与体检系统结合，对一个病人存在的多体检项目通过算法进行预测推荐与计算，实现省时、便捷、智能化体检流程。
20、(2)、通过预测算法，实现体检数据在体检系统唯一性，病人数据每次仅存在一条待检项目在体检系统中进行流转，检查过程更信息，避免系统脏数据的出现，以及呼叫导致用户过号问题。
21、(3)、通过推荐预测计算，每次推荐都为所有检查项目的最优排队方案，结束患者的体检排队时间，提升医院体检效率。
22、(4)、更好地，更智能的提供有品质的医疗服务。
1.一种基于数据流转的强化学习预测排序体检排队系统，其特征在于：包括签到机、分诊台、医生端、显示端、强化学习模块和智慧医疗体检系统，所述签到机、分诊台、医生端、显示端还与智慧医疗体检系统对接，所述医生端设置在对应的科室，所述显示端用于显示患者等待信息；
2.根据权利要求1所述的一种基于数据流转的强化学习预测排序体检排队系统，其特征在于：所述显示端包括门口屏和候诊大屏，门口屏设置在各科室门口，所述候诊大屏设置在候诊大厅，为病人提供就诊指引，且就诊进行语音播报与弹窗提示。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据流转的强化学习预测排序体检排队系统，其特征在于：所述q表是一个二维数组，其中每行代表一个状态，每列代表一个动作，两个状态分别为上涨和下降，两个动作分别为继续上涨和下降，初始化q表即将q表中所有项初始化为0。
4.根据权利要求1所述的一种基于数据流转的强化学习预测排序体检排队系统，其特征在于：所述迭代训练q表中，使用贪婪或随机的方法进行探索和利用，如果随机数小于探索率，则随机选择一个动作，否则选择q表中值最大的动作。
5.根据权利要求1所述的一种基于数据流转的强化学习预测排序体检排队系统，其特征在于：在执行动作后的奖励中定义一种简单的奖励函数，如果动作导致下一个状态与当前状态相同，则奖励为1，否则，奖励为-1。
6.根据权利要求1所述的一种基于数据流转的强化学习预测排序体检排队系统，其特征在于：所述智慧医疗体检系统包括科室信息、诊室信息、体检检查项目信息、绑定科室与检查室间关系。